IBM Mengembangan Sistem Komputer yang Bisa Berpikir Seperti Manusia

Ilmuwan IBM sedang mengembangkan sebuah ekosistem perangkat lunak baru yang akan mampu mendukung sistem komputasi kognitif yang berinteraksi lebih alami dengan manusia.

Sistem komputasi kognitif dapat dilatih dengan kecerdasan buatan dan algoritma mesin-belajar. Potensi untuk teknologi ini diuraikan dalam video di bawah. IBM Research mengatakan teknologi semacam ini memungkinkan untuk menciptakan "aplikasi yang meniru kemampuan otak untuk persepsi, tindakan, dan kognisi." Itu berarti komputer akan berurusan dengan data dan "berpikir" seperti yang kita lakukan sebagai manusia.

Ini memang terdengar sangat rumit, karena memang begitulah adanya. IBM menjelaskan bahwa sistem komputasi yang kita gunakan saat ini, diprogram dan dirancang pada dekade yang lalu yang sangat efisien dalam "pengolah angka." Tetapi kita hidup dalam dunia dengan data real-time yang besar yang diproduksi dalam jumlah besar secara global.

Itu sebabnya pemodelan sistem komputasi setelah otak mungkin bekerja lebih baik. IBM Watson (pada gambar di atas) adalah komputer kognitif yang paling terkenal, dan terkenal berkompetisi pada acara permainan Jeopardy! pada tahun 2011, mengalahkan dua juara manusia.



"Arsitektur dan program sangat erat terkait dan arsitektur baru memerlukan paradigma pemrograman baru," kata Dharmendra Modha S., peneliti utama dan manajer senior IBM Research, dalam rilis berita seperti dikutip dari Mashable.

Itulah mengapa IBM sedang mengembangkan "ekosistem kognitif baru" untuk mencakup simulator perangkat lunak yang memiliki "jaringan core neurosynaptic," model neuron yang dapat memproses "seperti-komputasi otak," model pemrograman berbasis "composable, blok bangunan dapat digunakan kembali "disebut" corelets "dan program perpustakaan untuk menyimpan corelets. Arsitektur ini akan mendukung sistem generasi berikutnya yang akan berperilaku lebih seperti makhluk biologis.

IBM mempresentasikan semua perkembangan mereka pada  International Joint Conference on Neural Networks di Dallas pekan ini.

Tapi untuk apa semua ini? IBM mengatakan dalam jangka panjang, perusahaan teknologi berharap untuk membangun "sebuah chip sistem dengan sepuluh miliar neuron dan ratusan triliun sinapsis" yang mengkonsumsi daya yang kecil dan menempati volume kecil. Itu akan berarti bahwa misalnya, manusia bisa mengembangkan kacamata khusus untuk membantu tunanetra, yang memiliki "beberapa video dan sensor pendengaran" untuk memproses data optik.

Mengingat bahwa mata manusia melihat terabyte data per hari, menurut IBM, sensor ini bisa membantu tunanetra menavigasi dunia lebih mudah.

IBM mengembangkan chip optik untuk meningkatkan kecepatan server dan pusat data

Chip baru IBM mengintegrasikan komponen optik
dan sirkuit listrik

IBM telah menemukan cara untuk menggunakan proses manufaktur standar untuk membuat chip dengan built-in link optik yang dapat mentransfer 25 gigabit data per detik.

Chip ini secara signifikan harus meningkatkan kecepatan dan mengurangi biaya bagi perusahaan-perusahaan yang berhubungan dengan masalah data yang besar seperti Google, Amazon, Rackspace, dan Apple.

Koneksi optical


Ada dua keuntungan utama menggunakan koneksi optik menggunakan cahaya ketimbang aliran elektron, untuk mengirimkan data.

1. Data dapat dikirim jarak jauh antara bagian yang berbeda dari pusat server tanpa risiko kehilangan informasi.

2. Kecepatan transfer data yang lebih cepat dimana cahaya dapat digunakan untuk membawa informasi lebih banyak sekaligus dibandingkan melalui kabel.

Menggunakan kabel optik untuk menghubungkan bagian-bagian
dari sistem komputer

Pusat data sudah mulai menggunakan kabel optik untuk menukar data antar chip komputer bukan menggunakan kabel tembaga.

Tapi saat ini penggunaan kabel optik membutuhkan peralatan khusus untuk mengkonversi cahaya-encoded data ke versi listrik sehingga prosesor dapat memanfaatkannya.

IBM telah memungkinkan untuk proses konversi berlangsung pada sebuah chip komputer yang mengintegrasikan komponen optik side-by-side dengan sirkuit listrik pada bagian yang sama dari silikon, dan dapat diproduksi massal dengan biaya yang relatif murah.


Kecepatan transfer

Setiap saluran pada chip dapat mengirimkan data pada kecepatan hingga 25 gigabit per detik (Gbps).

Dengan menggabungkan bersama-sama IBM mengatakan data masih dapat ditransfer ratusan kali lebih cepat.

IBM mulai memproduksi chip pertama yang berisi teknologi nanophotonic awal tahun ini di pabrik semikonduktor.

Beberapa aplikasi data yang besar dan layanan yang diuntungkan dengan metode ini meliputi pencarian, konten video, komputasi awan, jaringan sosial, dan analisis bisnis.

Inovasi bisa berarti penghematan biaya bagi perusahaan seperti Google
yang menggunakan ribuan rak server

Meskipun hal ini dapat dilakukan dengan teknologi yang ada, saat ini sangat mahal. IBM dapat membuat chip ini di pabrik dengan cara yang sama dengan mikroprosesor yang dibuat untuk harga yang jauh lebih murah.

Ini akan menghapus hambatan kritis yang saat ini ada di pusat data yang besar.

Sumber : BBC News